Online Makale
Online Hizmetlere Toplu Bakış
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
| Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. 2016; 22(2): 106-110 | DOI: 10.5505/pajes.2015.37268 | |||
Twitter verileri ile duygu analiziEyüp Sercan Akgül, Caner Ertano, Banu DiriYıldız Teknik Üniversitesi, Biilgisayar Mühendisliği, İstanbul, Esenler, TürkiyeDuygusal Twitter, kullanıcıya kullanım kolaylığı sağlayan ve görsel kullanıcı ara yüzü ile hem bireysel, hem de kurumsal kullanıcılar için Twitter verisini ayrıştıran, analiz eden ve raporlayan bir programdır. Duygusal Twitter’da her tweet için olumlu, olumsuz ve nötr olmak üzere 3 farklı sonuç döndürülmektedir. Çalışmada hem sözlük hem de n-gram modeli kullanılarak iki yöntem geliştirilmiştir. Sözlük yöntemi, n-gram yöntemine göre daha başarılı sonuçlar vermiştir. Anahtar Kelimeler: Duygu analizi, n-gram, SözlükSentiment analysis with TwitterEyüp Sercan Akgül, Caner Ertano, Banu DiriYildiz Technical University, Department Of Computer Engineering, Istanbul, Esenler, TurkeySentimental Twitter software is parsing, analyzing and reporting Twitter data, giving service to individuals and corporate users via its user friendly graphical user interface. Each tweet is classified as positive, negative or neutral in Sentimental Twitter. In this study, both lexicon and n-gram method has been used to perform and implement two different methods. As a result the lexicon method has been measured more performance than the n-gram method. Keywords: Sentiment analysis, n-gram, LexiconEyüp Sercan Akgül, Caner Ertano, Banu Diri. Sentiment analysis with Twitter. Pamukkale Univ Muh Bilim Derg. 2016; 22(2): 106-110 Sorumlu Yazar: Banu Diri, Türkiye |
| ||
Tam Metin PDF
Yazdır
Alıntıyı İndir
RIS
E-Postala
Paylaş
Yazara e-posta gönder
Google Scholar