The Effectiveness of Computed Tomography Texture Analysis in Distinguishing Wilms Tumor from Neuroblastoma

Online Makale

Online Hizmetlere Toplu Bakış Online Kayıt ve Konaklama Online Bilimsel Program Dernekler İçin... Referanslarımız Telefon ve e-posta Desteği Bildiri özeti nedir? Bildiri özeti nasıl hazırlanır? Bildiri özeti örnekleri Kabul mektubu örnekleri

İzmir Dr. Behçet Uz Çocuk Hastanesi Dergisi

The Effectiveness of Computed Tomography Texture Analysis in Distinguishing Wilms Tumor from Neuroblastoma [J Behcet Uz Child Hosp]

J Behcet Uz Child Hosp. Ahead of Print: BUCHD-42492 | DOI: 10.4274/jbuch.galenos.2024.42492

The Effectiveness of Computed Tomography Texture Analysis in Distinguishing Wilms Tumor from Neuroblastoma

Abdi Gürhan¹, İbrahim Altındaş¹, Buket Kara², Zuhal İnce Bayramoğlu³, Mehmet Öztürk¹, Yavuz Köksal²
¹Selçuk University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Division of Pediatric Radiology, Konya, Turkey
²Selçuk University Faculty of Medicine, Department of Pediatric Hematology and Oncology, Konya, Turkey
³İstanbul University, İstanbul Faculty of Medicine, Department of Radiology, Division of Pediatric Radiology, İstanbul, Turkey

Objective: This study aimed to determine the effectiveness of computed tomography (CT) texture analysis parameters in distinguishing Wilms tumor (WT) from neuroblastoma (NB).
Method: The research included forty-three patients (23 with WT and 20 with NB) with confirmed diagnoses and CT images. Texture analysis involved seven first-order and nine second-order parameters, with receiver operating characteristic (ROC) analysis performed to differentiate between WT and NB.
Results: Results showed that the median tumor volume was significantly higher in the WT group. Significant differences were found in entropy and homogeneity among first-order parameters. ROC analysis revealed sensitivity and specificity values: 78% and 45% for uniformity, 56% and 85% for entropy and 47% and 75% for sum entropy.
Conclusion: Findings suggest that texture analysis has potential in distinguishing WT from NB in pediatric CT scans, which may reduce the need for repeated scans, additional imaging and invasive procedures, thereby improving patient care and reducing healthcare costs

Keywords: Computed tomography, texture analysis, Wilms tumor, neuroblastoma

Bilgisayarlı Tomografi Doku Analizinin Wilms Tümörünü Nöroblastomdan Ayırt Etmedeki Katkısı

Abdi Gürhan¹, İbrahim Altındaş¹, Buket Kara², Zuhal İnce Bayramoğlu³, Mehmet Öztürk¹, Yavuz Köksal²
¹Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı Çocuk Radyolojisi Bilim Dalı
²Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Pediatrik Hematoloji Ve Onkoloji Bilim Dalı
³Istanbul Üniversitesi Istanbul Tıp Fakültesi, Radyoloji Bilim Dalı, Pediatrik Radyoloji Bilim Dalı

Amaç: Bu çalışmanın amacı, bilgisayarlı tomografi (BT) doku analizi parametrelerinin Wilms tümörünü (WT) nöroblastomdan (NB) ayırt etmedeki etkinliğini belirlemektir.
Yöntem: Araştırmaya doğrulanmış tanıları ve BT görüntüleri olan 43 hasta (23 WT ve 20 NB) dahil edildi. Doku analizi, WT ve NB arasında ayrım yapmak için gerçekleştirilen alıcı işletim karakteristiği analizi ile yedi birinci dereceden ve dokuz ikinci dereceden parametre içeriyordu.
Bulgular: Sonuçlar, medyan tümör hacminin WT grubunda anlamlı olarak daha yüksek olduğunu gösterdi. Birinci dereceden parametreler arasında entropi ve homojenlik açısından anlamlı farklılıklar bulunmuştur. ROC analizi, duyarlılık ve özgüllük değerlerini ortaya çıkardı: tekdüzelik için %78 ve %45, entropi için %56 ve %85 ve toplam entropi için %47 ve %75.
Sonuç: Bulgular, doku analizinin pediatrik BT taramalarında WT’yi NB’den ayırt etmede potansiyele sahip olduğunu, bunun da tekrarlanan taramalara, ek görüntülemeye ve invaziv prosedürlere olan ihtiyacı azaltabileceğini, böylece hasta bakımını iyileştirebileceğini ve sağlık hizmeti maliyetlerini azaltabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı tomografi, doku analizi, Wilms tümörü, nöroblastom

Corresponding Author: Mehmet Öztürk, Türkiye

TOOLS